gini基尼系数决策树,基尼系数

5 信息增益比 多叉 离散连续 yes 有剪枝 分类 cart 基尼系数 二叉
计算不纯度(impurity)的方法很多,其中最常用的方法称为基尼(gini)不
0——决策树原理decisiontree(信息熵,基尼系数),决策树解决回归问题
使用基尼系数进行划分树节点,创建决策树
基尼指数gini(d)表示集合d的不确定性(纯度),gini(d,a)表示经a=a分割