卷积层图片,卷积层

模型结构图:输入层(iputelayer,卷积层(convolutional layer)激励层
c 卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(3—层间继承关系
机器学习:二维卷积层及其参数的视觉和数学解释
卷积层:用来提取图像的底层特征池化层:防止过拟合,减小数据维度全
卷积层的卷积核边长都是5,步长都为1;池化层的窗口边长都为2,步长都为